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| Molina Gayosso, Eduardo. |
| Los sistemas adaptativos complejos son abiertos, en el sentido de la termodinámica, y no son lineales, lo que significa que no son frecuentes las relaciones causa-efecto y que sus parámetros comúnmente cambian por lo que son impredecibles, por lo tanto, sus problemas no pueden ser resueltos como si se tratara de sistemas lineales. Sin embargo, es común el análisis lineal en las ciencias de la vida, lo que ha llevado, en el caso del control de enfermedades en las plantas, a controles lineales cuyas consecuencias son, por ejemplo, la anarquía biológica, el uso de resistencia vertical y la protección vegetal a través de químicos. El limitado éxito de las soluciones lineales en el control biológico de las enfermedades con origen en el suelo se debe,... |
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Palavras-chave: Control biológico; Phytophthora capsici; Teoría de sistemas; CM-334; Teoría de la complejidad; Biological control; Systems theory; Complexity theory; Doctorado; Fitopatología. |
| Ano: 2010 |
URL: http://hdl.handle.net/10521/129 |
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| Molina Gayosso, Eduardo. |
| Los sistemas adaptativos complejos son abiertos, en el sentido de la termodinámica, y no son lineales, lo que significa que no son frecuentes las relaciones causa-efecto y que sus parámetros comúnmente cambian por lo que son impredecibles, por lo tanto, sus problemas no pueden ser resueltos como si se tratara de sistemas lineales. Sin embargo, es común el análisis lineal en las ciencias de la vida, lo que ha llevado, en el caso del control de enfermedades en las plantas, a controles lineales cuyas consecuencias son, por ejemplo, la anarquía biológica, el uso de resistencia vertical y la protección vegetal a través de químicos. El limitado éxito de las soluciones lineales en el control biológico de las enfermedades con origen en el suelo se debe,... |
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Palavras-chave: Control biológico; Phytophthora capsici; Teoría de sistemas; CM-334; Teoría de la complejidad; Biological control; Systems theory; Complexity theory; Doctorado; Fitopatología. |
| Ano: 2010 |
URL: http://hdl.handle.net/10521/129 |
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| Briske, David D.; Department of Ecosystem Science and Management, Texas A&M University; dbriske@tamu.edu; Washington-Allen, Robert A.; Department of Ecosystem Science and Management, Texas A&M University; washington-allen@tamu.edu; Johnson, Craig R.; School of Zoology, University of Tasmania; craig.johnson@utas.edu.au; Lockwood, Jeffrey A.; Department of Philosophy, University of Wyoming; lockwood@uwyo.edu; Lockwood, Dale R.; Biology Department, Colorado State University; dale.lockwood@colostate.edu; Stringham, Tamzen K.; Department of Animal Biotechnology, University of Nevada-Reno; tstringham@cabnr.unr.edu; Shugart, Herman H; Department of Environmental Sciences, University of Virginia; hhs@virginia.edu. |
| Research reported in this feature identifies a convergence of interpretations regarding the threshold dynamics of complex ecological systems. This convergence has arisen from a diverse set of investigations addressing rangeland ecosystem dynamics, disease transmission, and fluctuations in the populations of insect pests. Effective application of the threshold concept to ecosystem management will require development of more robust linkages between non-equilibrium theory and protocols to identify triggers that initiate threshold conditions, feedback loops that establish system resilience, and developmental trajectories and attributes of potential alternative stable states. Successful implementation of these theory/application linkages has the potential to... |
| Tipo: Peer-Reviewed Synthesis |
Palavras-chave: Complexity science; Ecological resilience; Non-equilibrium ecology; Self-organized systems; Systems theory. |
| Ano: 2010 |
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| Waltner-Toews, David; University of Guelph; dwaltner@uoguelph.ca; Kay, James; ;. |
| Over the past 15 yr, an international network of researchers has developed and tested a methodology for integrating complex systems theories into sustainable development projects. Drawing on our best theoretical understanding of complex systems and combining it with best practices of community engagement drawn from a wide variety of sources, we have developed a methodology that is theoretically sound and practically effective. AMESH, an Adaptive Methodology for Ecosystem Sustainability and Health, has emerged from, and been tested in, Nepal, Kenya, Canada, and Peru. |
| Tipo: Peer-Reviewed Reports |
Palavras-chave: Ecosystem approach; Research methodologies; Adaptive ecosystem management; Systems theory; Sustainable development; Development projects; Eco-social systems; Diamond schematic; Heuristics; Narratives; Cross-talk. |
| Ano: 2005 |
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